Explainer (레시피) 상세 설정¶
다음은 새로운 해석을 설정할 때 사용할 수 있는 Explainer 상세 설정의 목록입니다. 이러한 설정은 recipes 탭 아래 MLI page 에서 해석을 실행할 때 액세스할 수 있습니다.
Disparate Impact Analysis Explainer 설정¶
Driverless의 Disparate Impact Analysis에 대한 자세한 내용은 see 를 참조하십시오. 다음은 새로운 해석의 실행 시 MLI 페이지의 레시피 탭에서 전환될 수 있는 매개변수입니다.
dia_cols¶
List of Features for Which to Compute DIA
DIA를 계산할 특정 특성 목록을 지정하십시오.
cut_off¶
Cut Off
DIA 수행 시 컷-오프를 지정하십시오.
maximize_metric¶
Maximize Metric
DIA 계산 시 사용할 메트릭을 지정하십시오. 다음 중에서 선택하십시오.
F1
F05
F2
MCC
use_holdout_preds¶
Use Internal Holdout Predictions
DIA 계산 시 내부 홀드아웃 예측의 사용 여부를 지정합니다. 이것은 기본적으로 활성화되어 있습니다.
partial dependence plot Explainer 설정¶
Driverless의 partial dependence plot에 대한 자세한 내용은 see 를 참조하십시오. 다음은 새로운 해석의 실행 시 MLI 페이지의 레시피 탭에서 전환될 수 있는 매개변수입니다.
max_features¶
Partial Dependence Plot Number of Features
partial dependence plot에서 볼 수 있는 특성의 수를 지정하십시오. 기본값은 10으로 설정됩니다. 모든 특성을 보려면, 이 값을 -1로 설정하십시오.
features¶
Partial Dependence Plot Feature List
partial dependence plot에 대한 특성 목록을 지정하십시오.
oor_grid_resolution¶
PDP Number of Out of Range Bins
partial dependence plot에 대해 범위를 벗어난 bin의 수를 지정하십시오.기본값은 0으로 설정됩니다.
quantile-bins¶
PDP Quantile Binning
bin의 생성에 사용되는 총 분위수 포인트를 지정하십시오. 기본값은 0으로 설정됩니다.
grid_resolution¶
PDP Observations Per Bin
bin의 생성에 사용되는 동일한 간격의 포인트 수를 지정하십시오. 기본값은 20으로 설정됩니다.
center¶
Center PDP Using ICE Centered at 0
0을 중심으로 하는 ICE를 사용하여 partial dependence plot를 중심에 둘 것인지 지정하십시오. 이것은 기본적으로 비활성화되어 있습니다.
sort_bins¶
Ensure Bin Values Sorting
bin 값의 정렬 보장 여부를 지정하십시오. 이것은 기본적으로 활성화되어 있습니다.
histograms¶
Enable Histograms
partial dependence plot에 히스토그램의 사용 여부를 지정하십시오. 이것은 기본적으로 비활성화되어 있습니다.
quantile-bins¶
Per-Feature Quantile Binning
특성별 분위수 비닝을 지정하십시오. 예를 들어, 특성 F1 및 F2를 선택하면 이 매개변수를 '{"F1": 2,"F2": 5}' 로 지정할 수 있습니다.
Note: quantile-bins 매개변수로 동일한 분위수 비닝을 사용하도록 모든 특성을 설정한 후 해당 매개변수를 사용하여 PDP 특성의 서브세트에 대한 분위수 비닝을 조정할 수 있습니다.
one_frame_strategy_enable¶
Enable PDP Calculation Optimization
bin 당 프레임을 함께 결합하여 예측 수를 최소화하는 PDP 계산 최적화의 활성화 여부를 지정하십시오. 이것은 기본적으로 〈Auto’로 설정됩니다.
Shapley Summary Plot Explainer 설정¶
Driverless의 Shapley Summary Plot에 대한 자세한 내용은 see 를 참조하십시오. 다음은 새로운 해석의 실행 시 MLI 페이지의 레시피 탭에서 전환될 수 있는 매개변수입니다.
max_features¶
Maximum Number of Features to be Shown
플롯에 표시되는 최대 특성 수를 지정하십시오. 기본값은 50으로 설정됩니다.
sample_size¶
Sample Size
플롯의 표본 크기를 지정하십시오. 기본값은 20000으로 설정됩니다.
x_shapley_resolution¶
X-Axis Resolution
Shapley 값의 bin 수를 지정하십시오. 기본값은 500으로 설정됩니다.
enable_drilldown_charts¶
Enable Creation of Per-Feature Shapley / Feature Value Scatter Plots
특성별 Shapley 또는 특성 값 산점도 생성의 활성화 여부를 지정하십시오. 이것은 기본적으로 활성화되어 있습니다.
Surrogate Decision Tree Explainer 설정¶
Driverless의 Surrogate Decision Tree Plot에 대한 자세한 내용은 see 를 참조하십시오. 다음은 새로운 해석의 실행 시 MLI 페이지의 레시피 탭에서 전환될 수 있는 매개변수입니다.
dt_tree_depth¶
Decision Tree Depth
decision tree의 깊이를 지정하십시오. 기본값은 3으로 설정됩니다.
nfolds¶
Number of CV Folds
CV 폴드 수를 지정하십시오. 기본값은 0으로 설정됩니다.
qbin_cols¶
Quantile Binning Columns
분위수 비닝 열을 지정하십시오.
qbin_count¶
Quantile Bins Count
분위수 bin 수를 지정하십시오. 기본값은 0으로 설정됩니다.