부록 A: 사용자 정의 레시피

이 부록에서는 Driverless AI에서 사용자 정의 레시피를 사용하는 방법에 관해 설명합니다. 모델, 점수 및 트랜스포머를 위한 고유 레시피를 생성하거나 driverlessai-recipes repository 에서 사용할 수 있는 다양한 오픈 소스 레시피 중에서 하나를 선택할 수 있습니다.

대부분의 경우(특히 복잡한 레시피의 경우) MOJO for model deployment is not available out of the box 입니다. 하지만 MOJO를 얻는 것은 가능합니다. 사용자 정의 레시피를 위한 MOJO 생성에 대한 더 자세한 내용은 support@h2o.ai를 통해 문의하십시오. The Python Scoring Pipeline for deployment has full support for custom recipes.

To enable Shapley calculations in MLI 사용자 정의 모델 레시피에서 has_pred_contribs 방법을 사용해야 합니다. 자세한 내용은 model recipe template 을 참조하십시오.

예제

• 데이터 레시피 추가
• H2O-3 알고리즘을 사용한 Driverless AI
• 사용자 정의 scorer 사용
• 사용자 정의 트랜스포머 사용

추가 리소스

• Custom Recipes FAQ: 사용자 정의 레시피에 대한 일반적인 질문에 대한 답변입니다.

• How to Write a Recipe: 자신만의 레시피 작성을 위한 가이드입니다.

• Data Template: 자신만의 데이터 레시피 작성을 위한 템플릿입니다.

• Model Template: 자신만의 모델 레시피 작성을 위한 템플릿입니다.

• Scorer Template: 자신만의 Scorer 레시피 작성을 위한 템플릿입니다.

• Transformer Template: 자신만의 트랜스포머 레시피 작성을 위한 템플릿입니다.