데이터 레시피 추가

Driverless AI를 사용하면 데이터 레시피를 이용하여 원래의 데이터 세트 수정을 통해 새로운 데이터 세트를 생성할 수 있습니다(자세한 내용은 사용자 정의 데이터 레시피로 수정 섹션을 참조하십시오). 본 예제에서는 Live Code 옵션의 사용을 통해 데이터 레시피를 추가하여 새로운 데이터 세트를 만드는 방법을 보여줍니다.

  1. 데이터 세트 페이지로 이동한 후, 수정하려는 데이터 세트를 클릭하십시오.

  2. 표시되는 하위 메뉴에서 Details 를 클릭하여 데이터 세트 세부 정보 페이지를 여십시오.

  3. UI 우측 상단에 있는 Modify by Recipe 버튼을 클릭한 후 표시되는 하위 메뉴에서 Live Code 를 클릭하십시오.

  4. 데이터 세트의 수정에 사용할 데이터 레시피 코드를 입력하십시오. Get Preview 버튼을 클릭하면 데이터 레시피가 데이터 세트를 수정하는 방법을 미리 확인할 수 있습니다. 이 간단한 예제에서 데이터 레시피는 데이터 세트의 행과 열의 개수를 수정합니다.

  5. Save 버튼을 클릭하여 변경 내용을 확인하고 새로운 데이터 세트를 만드십시오(기존의 데이터 세트는 데이터 세트 페이지에서 계속 이용이 가능합니다).

Live Code example

Notes:

  • 데이터 세트 밑에 데이터 레시피를 추가하는 대신 레시피 패널의 included_datas 상세 설정에 데이터 레시피를 추가하여 data recipes can also be used within an experiment 입니다. 데이터 세트의 데이터 레시피와 달리 실험 내에서 추가된 데이터 레시피는 python 스코어링 패키지에 포함됩니다. mojo 스코어링 패키지는 데이터 레시피를 지원하지 않기 때문에 mojo 예측 수행 전에 데이터 레시피를 적용해야 합니다.