Mli_general 구성

mli_sample

Sample all explainers (Boolean)

Default value True

샘플링된 데이터 세트에 대해 모든 설명자를 실행할지 여부를 선택합니다.

mli_enable_mojo_scorer

Allow use of MOJO scoring pipeline (Boolean)

Default value True

이 옵션을 사용하여 MOJO Scoring Pipeline을 비활성화합니다. 스코어링 파이프라인은 기본적으로 (MOJO 및 Python 파이프라인에서 자동으로 선택됩니다. 특정 모델의 경우 MOJO와 Python에서의 선택이 파이프라인의 성능 및 강건성에 영향을 미칠 수 있습니다.

mli_fast_approx

Speed up predictions with a fast approximation (Boolean)

Default value True

Speed up predictions with a fast approximation (can reduce the number of trees or cross-validation folds).

mli_shapley_sample_size

Sample size for transformed Shapley (Number)

Default value 100000

행 수가 이 제한을 초과하면 MLI 변환 Shapley 계산을 위한 샘플입니다.

mli_custom

Add to config.toml via TOML string (String)

Default value ''

Driverless AI 서버 config.toml 구성 파일에 TOML 문자열을 추가합니다.