Mli_autodoc 구성¶
make_autoreport¶
Make AutoDoc (Boolean)
Default value True
실험 종료 후 실험 AutoDoc을 생성할지 여부.
autodoc_report_name¶
AutoDoc Name (String)
Default value 'report'
보고 이름을 지정합니다.
autodoc_template¶
AutoDoc Template Location (String)
Default value ''
AutoDoc 템플릿 경로. 사용자 정의 AutoDoc 템플릿의 전체 경로를 제공하거나 표준 AutoDoc을 생성하려면 〈default〉 으로 둡니다.
autodoc_additional_template_folder¶
autodoc_additional_template_folder (String)
Default value ''
추가 AutoDoc 템플릿의 위치
autodoc_output_type¶
AutoDoc File Output Type (String)
Default value 'docx'
AutoDoc 출력 유형을 지정합니다.
autodoc_subtemplate_type¶
AutoDoc SubTemplate Type (String)
Default value 'auto'
- 사용할 하위 템플릿 유형을 지정합니다.
옵션은 〈auto〉, 〈docx〉 또는 〈md〉 입니다.
autodoc_max_cm_size¶
Confusion Matrix Max Number of Classes (Number)
Default value 10
- 혼동 행렬의 최대 클래스 수를
지정합니다.
autodoc_num_features¶
Number of Top Features to Document (Number)
Default value 50
- 문서에 표시할 상위 특징의 수를 지정합니다.
-1로 설정하면 이 제한이 비활성화됩니다.
autodoc_min_relative_importance¶
Minimum Relative Feature Importance Threshold (Float)
Default value 0.003
- 특징을 표시하기 위한 최소 상대적 중요도를 지정합니다.
autodoc_min_relative_importance는 float >= 0 및 <= 1이어야 합니다.
autodoc_include_permutation_feature_importance¶
Permutation Feature Importance (Boolean)
Default value False
- 순열 기반 특징 중요도의
계산 여부.
autodoc_feature_importance_num_perm¶
Number of Permutations for Feature Importance (Number)
Default value 1
- 특징 중요도를 계산할 때 특징당 만들
순열 수
autodoc_feature_importance_scorer¶
Feature Importance Scorer (String)
Default value ''
- 특징 중요도를 계산할 때 사용할 스코어러의 이름.
실험 기본 스코어러를 사용하려면 비워 둡니다.
autodoc_pd_max_rows¶
PDP and Shapley Summary Plot Max Rows (Number)
Default value 10000
- autodoc_pd_max_rows 구성은 AutoDoc에서 partial dependence plot(PDP) 및 Shapley 값 요약 플롯에 대해 표시되는 행 수를 제어합니다.
무작위 샘플링은 autodoc_pd_max_rows 제한을 초과하는 데이터 세트에 사용됩니다.
autodoc_pd_max_runtime¶
PDP max runtime in seconds (Number)
Default value 45
- 보고서를 생성할 때 부분 종속성 계산에 걸리는 최대 시간(초).
-1로 설정하면 시간 제한이 없습니다.
autodoc_pd_fast_approx¶
Use fast approximation for PDP (Boolean)
Default value True
partial dependence plot을 생성하는 데 필요한 예측에 대한 빠른 근사의 활성화 여부입니다. 짧은 시간에 많은 PDP 플롯을 만들고 싶을 때 도움이 될 수 있습니다. 근사값은 fast_approx_num_trees, fast_approx_do_one_fold, fast_approx_do_one_model 실험 전문가 설정에 의해 제어됩니다.
autodoc_pd_max_int_as_cat_uniques¶
PDP Max. number of unique values for int/float to be categoricals (Number)
Default value 50
- Max number of unique values for integer/real columns to be treated as categoricals (test applies to first statistical_threshold_data_size_small rows only)
Similar to max_int_as_cat_uniques used for experiment, but here used to control PDP making.
autodoc_out_of_range¶
PDP Out of Range (Number)
Default value 3
- partial dependence plots에 포함할 열 범위를 벗어난 표준 편차의 수.
이것은 모델이 이전에 본 적이 없는 데이터에 어떻게 반응하는지 보여줍니다.
autodoc_num_rows¶
ICE Number of Rows (Number)
Default value 0
- 개별 행이 지정되지 않은 경우
PDP 및 ICE 플롯에 포함할 행 수를 지정합니다.
autodoc_population_stability_index¶
Population Stability Index (Boolean)
Default value False
- 실험이 바이너리 분류/회귀인 경우 모집단 안정성 지수를
포함할지 여부.
autodoc_population_stability_index_n_quantiles¶
Population Stability Index Number of Quantiles (Number)
Default value 10
- 모집단 안정성 지수에 사용할 분위 수
.
autodoc_prediction_stats¶
Prediction Statistics (Boolean)
Default value False
- 다음과 같은 경우 예측 통계 정보를 포함할지 여부
포함할지 여부.
autodoc_prediction_stats_n_quantiles¶
Prediction Statistics Number of Quantiles (Number)
Default value 20
예측 통계에 사용할 분위 수입니다.
autodoc_response_rate¶
Response Rates Plot (Boolean)
Default value False
- 실험이 바이너리 분류인 경우
응답률 정보를 포함할지 여부
autodoc_response_rate_n_quantiles¶
Response Rate Plot Number of Quantiles (Number)
Default value 10
- 응답률 정보에 사용할 분위 수
.
autodoc_gini_plot¶
Show GINI Plot (Boolean)
Default value False
Gini 플롯 표시 여부.
autodoc_enable_shapley_values¶
Enable Shapley Values (Boolean)
Default value True
AutoDoc에 Shapley 값 결과를 표시합니다.
autodoc_global_klime_num_features¶
Global KLIME Number of Features (Number)
Default value 10
- KLIME 글로벌 GLM 계수 테이블의 숫자 특징.
0 또는 -1보다 큰 정수여야 합니다. 모든 특징을 표시하려면 -1로 설정합니다.
autodoc_global_klime_num_tables¶
Global KLIME Number of Tables (Number)
Default value 1
- KLIME 글로벌 GLM 계수 테이블의 수를 설정합니다.
절대값으로 정렬된 계수가 있는 하나의 테이블을 표시하려면 1로 설정합니다. 상위 양의 계수가 있는 테이블과 상위 음의 계수가 있는 테이블, 즉 2개의 테이블을 설정하려면 2로 설정합니다.
autodoc_data_summary_col_num¶
Number of Features in Data Summary Table (Number)
Default value -1
- 데이터 요약에 표시할 특징의 수입니다.
값은 정수여야 합니다. 1보다 작은 값, 예를 들어 0 또는 -1인 경우 모든 열이 표시됩니다.
autodoc_list_all_config_settings¶
List All Config Settings (Boolean)
Default value False
- 모든 구성 설정을 표시할지 여부. False인 경우에는
변경된 설정(구성 재정의)이 나열되고 그렇지 않으면 모든 설정이 나열됩니다.
autodoc_keras_summary_line_length¶
Keras Model Architecture Summary Line Length (Number)
Default value -1
- keras 모델 아키텍처 요약의 라인 길이입니다.
0 또는 -1보다 큰 정수여야 합니다. 기본 라인 길이를 사용하려면 값을 -1로 설정합니다.
autodoc_transformer_architecture_max_lines¶
NLP/Image Transformer Architecture Max Lines (Number)
Default value 30
- 특징 섹션에서 고급 트랜스포머 아키텍처에 대해 표시된 최대 라인 수.
전체 아키텍처는 부록을 참조하십시오.
autodoc_full_architecture_in_appendix¶
Appendix NLP/Image Transformer Architecture (Boolean)
Default value False
- 부록에
전체 NLP/이미지 트랜스포머 아키텍처를 표시합니다.
autodoc_coef_table_appendix_results_table¶
Full GLM Coefficients Table in the Appendix (Boolean)
Default value False
- 부록에 전체 glm 계수 테이블을 표시할지 여부를 지정합니다.
coef_table_appendix_results_table은 부울이어야 합니다. 부록에 테이블을 표시하려면 True이고, 표시하지 않으려면 False입니다.
autodoc_coef_table_num_models¶
GLM Coefficient Tables Number of Models (Number)
Default value 1
- AutoDoc에 glm 계수 테이블이 표시되는 모델의 수를 설정합니다.
coef_table_num_models는 -1이거나 정수 >= 1이어야 합니다(-1은 모든 모델을 표시함).
autodoc_coef_table_num_folds¶
GLM Coefficient Tables Number of Folds Per Model (Number)
Default value -1
- AutoDoc에 glm 계수 테이블이 표시되는 모델당 폴드 수를 설정합니다.
coef_table_num_folds는 -1이거나 정수 >= 1이어야 합니다(-1은 모델당 모든 폴드를 표시함).
autodoc_coef_table_num_coef¶
**GLM Coefficient Tables Number of Coefficients ** (Number)
Default value 50
- AutoDoc의 glm 계수 테이블 내에 표시할 계수의 수를 설정합니다.
coef_table_num_coef는 glm 테이블에 표시되는 행 수를 제어하며 -1 또는 정수 >= 1이어야 합니다(-1은 모든 계수를 표시함).
autodoc_coef_table_num_classes¶
GLM Coefficient Tables Number of Classes (Number)
Default value 9
- AutoDoc의 glm 계수 테이블 내에 표시할 클래스 수를 설정합니다.
coef_table_num_classes는 glm 테이블에 표시되는 클래스 열 수를 제어하며 -1 또는 정수 >= 4여야 합니다(-1은 모든 클래스를 표시함).
autodoc_num_histogram_plots¶
Number of Histograms to Show (Number)
Default value 10
- 히스토그램 플롯을 사용할 수 있는 경우:
히스토그램을 표시할 상위(기본값 10) 특징의 수.
pdp_max_threads¶
Maximum number of threads/forks for autoreport PDP. -1 means auto. (Number)
Default value -1