Image 구성¶
enable_tensorflow_image¶
Enable Image Transformer for processing of image data (String)
Default value 'auto'
특징 가공 파이프라인의 일부로 이미지 데이터를 처리하기 위해 사전 교육된 딥 러닝 모델의 사용 여부. 이미지(jpg, png 등)에 대한 URI 열은 ImageNet 사전 교육된 딥 러닝 모델을 사용하여 숫자 표현으로 변환됩니다. GPU를 찾을 수 없는 경우 활성화하려면 〈on〉 으로 설정해야 합니다.
tensorflow_image_pretrained_models¶
Supported ImageNet pretrained architectures for Image Transformer (List)
Default value ['xception']
Image Transformer에 대해 지원되는 ImageNet 사전 학습 아키텍처. 기본이 아닌 것은 H2O S3 버킷에서 사전 교육된 모델을 다운로드하기 위해 인터넷 액세스가 필요합니다. (모든 모델을 얻으려면 http://s3.amazonaws.com/artifacts.h2o.ai/releases/ai/h2o/pretrained/dai_image_models_1_10.zip 을 다운로드하고 tensorflow_image_pretrained_models_dir 내부에서 압축을 풉니다).
tensorflow_image_vectorization_output_dimension¶
Dimensionality of feature space created by Image Transformer (List)
Default value [100]
Image Transformer에 의해 생성된 특징(임베딩) 공간의 차원입니다. 둘 이상의 트랜스포머를 선택한 경우 여러 트랜스포머를 동시에 활성화할 수 있습니다.
tensorflow_image_fine_tune¶
Enable fine-tuning of pretrained models used for Image Transformer (Boolean)
Default value False
Image Transformer에 사용되는 ImageNet 사전 교육 모델의 미세 조정을 활성화합니다. 활성화하면 교육 속도는 느려지지만 정확도는 높아집니다.
tensorflow_image_fine_tuning_num_epochs¶
Number of epochs for fine-tuning used for Image Transformer (Number)
Default value 2
Image Transformer에 사용되는 ImageNet 사전 교육 모델의 미세 조정을 위한 에포크 수입니다.
tensorflow_image_augmentations¶
List of augmentations for fine-tuning used for Image Transformer (List)
Default value ['HorizontalFlip']
Image Transformer에 사용되는 ImageNet 사전 교육 모델을 미세 조정하는 동안 적용할 수 있는 이미지 증대 목록입니다. 개별 증대에 대한 자세한 내용은 https://albumentations.ai/docs/ 에서 확인할 수 있습니다.
tensorflow_image_batch_size¶
Batch size for Image Transformer. Automatic: -1 (Number)
Default value -1
Image Transformer의 배치 크기. 아키텍처가 더 크고 배치 크기가 더 크면 더 많은 메모리가 사용됩니다.
tensorflow_image_pretrained_models_dir¶
Path to pretrained Image models. It is used to load the pretrained models if there is no Internet access. (String)
Default value './pretrained/image/'
사전 교육된 이미지 모델의 경로입니다. 모든 모델을 얻으려면 http://s3.amazonaws.com/artifacts.h2o.ai/releases/ai/h2o/pretrained/dai_image_models_1_10.zip 을 다운로드한 다음 Driverless AI가 설치된 인스턴스의 디렉터리에 압축을 풉니다.
image_download_timeout¶
Image download timeout in seconds (Number)
Default value 60
이미지가 URL로 제공되는 경우 이미지 다운로드를 기다리는 최대 시간(초)
string_col_as_image_max_missing_fraction¶
Max allowed fraction of missing values for image column (Float)
Default value 0.1
가능한 이미지 경로(URI)로 간주되는 문자열 열에서 누락된 요소의 최대 비율
string_col_as_image_min_valid_types_fraction¶
Min. fraction of images that need to be of valid types for image column to be used (Float)
Default value 0.8
이미지 데이터로 고려될 문자열에 대해 유효한 어미 (string_col_as_image_valid_types 로 정의 됨)가 있어야 하는 고유 이미지 URI의 비율
tensorflow_image_use_gpu¶
Enable GPU(s) for faster transformations of Image Transformer. (Boolean)
Default value True
가능한 경우 GPU를 사용하여 Image Transformer를 통해 이미지를 임베딩으로 변환할지 여부. 속도가 상당히 향상될 수 있습니다.
max_image_auto_ddp_cores¶
Maximum number of cores to use for image auto model parallel data management (Number)
Default value 10
이미지 자동 모델 병렬 데이터 관리에 사용할 최대 코어 수를 제어합니다. 0은 mp를 비활성화합니다: https://pytorch-lightning.readthedocs.io/en/latest/guides/speed.html