数据插件 URL 设置

Driverless AI 让您能探索 Driverless AI 应用程序内的数据插件 URL 数据源。本节介绍如何配置 Driverless AI 与本地数据插件 URL 配合使用。启用（默认）时，您将能够修改已添加至 Driverless AI 中的数据集。（更多信息，请参阅 通过自定义数据插件进行修改 .）

请注意：

  • 默认会启用此连接器。倘若此连接器之前已被禁用，而您想要重新启用，便可使用这些步骤。

  • 根据您所安装的 Docker 版本，在启动 Driverless AI Docker 映像时，使用 docker run --runtime=nvidia (>= Docker 19.03) 或 nvidia-docker (< Docker 19.03) 命令。使用 docker version 来检查您使用的 Docker 版本。

启用数据插件 URL

Docker 映像安装

带有 config.toml 的 Docker 映像

本机安装

此示例启用了数据插件 URL 数据连接器。

nvidia-docker run \
--shm-size=256m \
--add-host name.node:172.16.2.186 \
-e DRIVERLESS_AI_ENABLED_FILE_SYSTEMS="file, recipe_url" \
-p 12345:12345 \
--init -it --rm \
-v /tmp/dtmp/:/tmp \
-v /tmp/dlog/:/log \
-v /tmp/dlicense/:/license \
-v /tmp/ddata/:/data \
-u $(id -u):$(id -g) \
h2oai/dai-centos7-x86_64:1.9.2.1-cuda10.0.xx

此示例展示了如何在 config.toml 文件中启用数据插件 URL 数据连接器并在于 Docker 中启动 Driverless AI 时指定此文件。请注意，默认会在 config.toml 文件中启用 recipe_url .

  1. 配置 Driverless AI config.toml 文件。设置以下配置选项。

  • enabled_file_systems = "file, upload, recipe_url"

  1. 将 config.toml 文件挂载至 Docker 容器。

nvidia-docker run \
  --pid=host \
  --init \
  --rm \
  --shm-size=256m \
  --add-host name.node:172.16.2.186 \
  -e DRIVERLESS_AI_CONFIG_FILE=/path/in/docker/config.toml \
  -p 12345:12345 \
  -v /local/path/to/config.toml:/path/in/docker/config.toml \
  -v /etc/passwd:/etc/passwd:ro \
  -v /etc/group:/etc/group:ro \
  -v /tmp/dtmp/:/tmp \
  -v /tmp/dlog/:/log \
  -v /tmp/dlicense/:/license \
  -v /tmp/ddata/:/data \
  -u $(id -u):$(id -g) \
  h2oai/dai-centos7-x86_64:1.9.2.1-cuda10.0.xx

此示例启用了“数据插件 URL”(Data Recipe URL) 数据连接器。请注意，默认启用 recipe_url .

  1. 导出 Driverless AI config.toml 文件或将其添加至 ~/.bashrc。例如：

# DEB and RPM
export DRIVERLESS_AI_CONFIG_FILE="/etc/dai/config.toml"

# TAR SH
export DRIVERLESS_AI_CONFIG_FILE="/path/to/your/unpacked/dai/directory/config.toml"

  1. 在 config.toml 文件中指定以下配置选项。

# File System Support
# upload : standard upload feature
# file : local file system/server file system
# hdfs : Hadoop file system, remember to configure the HDFS config folder path and keytab below
# dtap : Blue Data Tap file system, remember to configure the DTap section below
# s3 : Amazon S3, optionally configure secret and access key below
# gcs : Google Cloud Storage, remember to configure gcs_path_to_service_account_json below
# gbq : Google Big Query, remember to configure gcs_path_to_service_account_json below
# minio : Minio Cloud Storage, remember to configure secret and access key below
# snow : Snowflake Data Warehouse, remember to configure Snowflake credentials below (account name, username, password)
# kdb : KDB+ Time Series Database, remember to configure KDB credentials below (hostname and port, optionally: username, password, classpath, and jvm_args)
# azrbs : Azure Blob Storage, remember to configure Azure credentials below (account name, account key)
# jdbc: JDBC Connector, remember to configure JDBC below. (jdbc_app_configs)
# hive: Hive Connector, remember to configure Hive below. (hive_app_configs)
# recipe_url: load custom recipe from URL
# recipe_file: load custom recipe from local file system
enabled_file_systems = "file, recipe_url"

  1. 完成后，保存更改，然后停止/重启 Driverless AI。