완료된 실험

완료된 실험 조치

실험의 상태가 RUNNING에서 COMPLETE로 바뀌면, UI가 수행 가능한 몇 가지 작업을 제공해줍니다.

Experiment Complete menu

  • Deploy (Local and Cloud): MOJO 파이프라인 배포 참조.

  • Interpret this Model: Interpreting a Model 참조. (이미지 또는 멀티 클래스 Time Series 실험에는 지원되지 않음.)

  • Diagnose Model on New Dataset: 또 다른 데이터 세트에서의 모델 성능 참조.

  • Score on Another Dataset: 다른 데이터 세트에 대한 스코어링 참조.

  • Transform Another Dataset: 다른 데이터 세트 변환 참조(Time Series 실험에는 사용 불가).

  • Download Predictions 드롭다운:

    • Training (Holdout) Predictions: 검증 세트가 제공되지 않은 경우 csv 형식에서 사용 가능.

    • Validation Set Predictions: 검증 세트가 제공되지 않은 경우 csv 형식에서 사용 가능.

    • Test Set Predictions: 테스트 데이터 세트를 사용하는 경우 csv 형식으로 사용 가능.

  • Download Python Scoring Pipeline: H2O Driverless AI를 위한 독립형 Python Scoring Pipeline. Driverless AI 독립형 Python Scoring Pipeline 참조.

  • Download MOJO Scoring Pipeline: 독립형 모델 개체, 최적화된 스코어링 파이프라인. MOJO Scoring Pipeline 참조(TensorFlow 또는 RuleFit 모델에는 사용 불가).

  • Visualize Scoring Pipeline(Experimental): 실험 파이프라인 시각화 페이지를 엽니다. 스코어링 파이프라인 시각화 참조.

  • Download Summary & Logs: 다음 파일이 포함된 zip 파일. 자세한 내용은 Experiment Summary 섹션을 참조하십시오.

    • 실험 로그(일반 및 익명)

    • 실험 요약

    • 상대적 중요성을 사용한 실험 특성

    • 앙상블 정보

    • 실험 미리보기

    • 실험에 대해 자동 생성된 보고서의 워드 버전

    • 대상 변환 튜닝 리더보드

    • 튜닝 리더보드

  • Download AutoDoc: 실험을 위해 자동 생성된 보고서의 Word 버전입니다. 해당 파일은 실험 요약 zip 파일에서도 사용이 가능합니다. 이 옵션은 더 이상 사용되지 않는 모델에는 사용할 수 없습니다. 자세한 내용은 자동 모델 문서화(AutoDoc) 섹션을 참조하십시오.

Note: 위의 《Download》 옵션(AutoDoc 제외)은 Driverless AI 시작 시, 아티팩트가 활성화된 경우 《Export》 옵션으로 표시됩니다. 자세한 내용은 아티팩트 내보내기 를 참조하십시오.

실험 인사이트 및 점수

실험이 실행되는 동안 UI는 모델 통계(time series 실험의 경우) 및 모델 점수를 확인할 수 있는 옵션을 제공합니다. 자세한 내용은 모델 인사이트 및 모델 Scores 를 참조하십시오.

Scores link