添加自定义插件

自定义插件是 Python 代码片段，可以像插件一样在运行时上传到 Driverless AI。无需重启 Driverless AI。若无自定义插件，可从 Recipes for H2O Driverless AI repository 中的诸多插件中选择。更多信息和示例，请参阅 自定义插件管理 。

要向 Driverless AI 添加自定义插件，点击 添加自定义插件 并选择以下选项之一：

• 从计算机：从本地文件系统中将一个自定义插件添加为 Python 或 ZIP 文件。

• 从 URL：从 URL 添加一个自定义插件。

• 从 Bitbucket：从 Bitbucket 资料库中添加自定义插件。要使用此选项，必须提供 Bitbucket 用户名和密码以及自定义插件 Bitbucket URL。

官方插件（开源）

要访问 H2O 的官方插件（开源），点击 官方插件（开源）。

编辑 TOML 配置

要打开内置 TOML 配置编辑器，点击 专家设置 窗口中的 TOML。

若从 专家设置 窗口中更改某专家设置的默认值，此更改将显示在 TOML 配置编辑器中。例如，如果将“实验”选项卡中的 构建 MOJO Scoring Pipeline 设置设为 关闭，则 TOML 编辑器中将显示 make_mojo_scoring_pipeline = "off" 。

TOML 配置编辑器可用于手动添加、删除或编辑专家设置参数。要确认更改，点击 保存。实验预览会更新以反映指定的配置更改。有关可用设置的完整列表，请参阅 专家设置 。

注解

请勿编辑 [recipe_activation] 行下方的部分。此部分向 Driverless AI 提供有关实验可使用的自定义插件的信息。这有助于在执行再培训/改装操作时保持实验的可比较性。

注解

关于 TOML 信息，请参见 https://toml.io/en/v0.4.0。