2017-10-20
Así como el video mató a la estrella de radio, también AI destruirá escritores, periodistas y editores. Las legiones de los compositores de palabras -desde freelancers de Fiverr hasta reporteros del The New York Times- pronto podrían encontrarse sin trabajo. Sin embargo, serán derrotados no por competidores en el extranjero, sino por algoritmos.
Para comprender el futuro de la escritura y cómo deberían ser los escritores de inteligencia artificial, primero debemos analizar los tipos de trabajos que ya están en el bloque de corte.
La automatización no afecta a todos los trabajos por igual y se puede ver fácilmente en los EE. UU. Un paseo por el corazón postindustrial de Ohio arroja un panorama muy diferente al de una ciudad como San Francisco, con su alta concentración de capital intelectual.
Por muy tentador que sea culpar a la competencia extranjera, parece que el gran asesino de trabajo no es la subcontratación, sino la automatización. Después de todo, a la manufactura estadounidense le está yendo bastante bien: la fabricación creció casi un 2,2 por ciento anual, mucho más rápido que la economía general de EE. UU., Que creció un 1,6 por ciento en 2016.
Parece que la fabricación está en auge, incluso si los trabajadores de carne y hueso no lo están. Pero, ¿por qué los trabajos de fábrica son tan susceptibles a los robots? ¿Por qué no los programadores en San Francisco o un escritor en la ciudad de Nueva York?
Todo se reduce a las tareas. Organizaciones tan diversas como Oxford, McKinsey y PwC, han llegado a la conclusión de que los trabajos más fáciles de automatizar comparten varios rasgos importantes. Deben tener rutinas repetitivas y alta predictibilidad (piense en líneas de ensamblaje o cajas de almacenamiento en grandes almacenes). Tales roles son directos, con poca necesidad de adaptación o pensamiento lateral.
Por el contrario, los trabajos con un alto grado de imprevisibilidad y una necesidad de resolución de problemas complejos son mucho menos propensos a ser entregados a las máquinas. Una herramienta pequeña y práctica de NPR, que predice las posibilidades de automatización de su profesión, brinda a los escritores y autores un 3.8 por ciento de posibilidades de ser superados por los programas de computadora. Como dice la sabiduría convencional, las máquinas no pueden reproducir fácilmente la creatividad.
¿O es eso?
Para que un escritor de IA sea eficaz, su trabajo debe pasar la prueba de Turing, en la cual una computadora debe engañar a los humanos para que también piensen que es humano.
Esto es particularmente importante para los algoritmos creativos. Los usuarios no quieren consumir contenido creado por un robot, ya que creemos que los robots no pueden conectarse efectivamente con nosotros en un nivel emocional. Creemos que no existe una fórmula para la creatividad: no se puede simplemente reducir un trabajo como War and Peace a algoritmos y entradas binarias.
Pero la realidad es que los programadores pueden conjurar creatividad, y ya lo han hecho. En 2011, un estudiante de la Universidad de Duke modificó un algoritmo para diseccionar poemas en componentes más pequeños (estrofas, líneas, frases) y luego generar sus propios poemas automáticamente. Uno incluso fue aceptado por la revista literaria de Duke, The Archive. Por lo tanto, el escritor de AI pasó efectivamente la prueba de Turing al pasar su propia creación como un trabajo de un ser humano.
Por supuesto, hay un mundo de diferencia entre un poema de nueve líneas y un artículo de formato largo en The New York Times (u otro medio mucho más respetado, como TNW). Sin embargo, es importante darse cuenta de que esto marca un hito importante; durante años, las personas han especulado que la creatividad estaba fuera del alcance de las máquinas. Ahora que los AIs han escrito poemas, canciones e incluso cortometrajes, la escritura está en la pared.
Tal vez una de las razones por las que los escritores de IA son difíciles de imaginar es que la gran mayoría de ellos no puede desempeñarse al mismo nivel que los escritores humanos, aún. Por ejemplo, Facebook cerró sus IA de creación de lenguaje porque no podían usar el lenguaje natural de manera efectiva.
Pero ignorar a la IA debido a algunos contratiempos públicos es peligroso, ya que las piezas del rompecabezas ya están en su lugar. Los escritores de IA no solo aprobaron la prueba de Turing, sino que también pueden confiar en algoritmos especializados como el aprendizaje profundo (que recientemente permitió a una IA derrotar a un humano en el notorio juego abstracto de Go) para perfeccionar sus habilidades de escritura. Además, las IA ya pueden procesar grandes cantidades de datos sin problemas, sin la comida y el descanso que requieren las contrapartes a base de carne.
Por ejemplo, a pesar de los contratiempos iniciales, Watson de IBM tiene la capacidad de analizar miles de informes y generar ideas, incluso ayudando a los médicos a ajustar los diagnósticos, y salvar vidas en el proceso.
A partir de aquí, es un pequeño paso para los escritores de robots. En la publicidad, los redactores de IA son muy versátiles: pueden redactar cientos de campañas publicitarias diferentes, probar y analizar las fortalezas de cada iteración diferente, y al utilizar el aprendizaje profundo, se convierten en mejores escritores rápidamente. Más que nada, AI no tendrá que descansar, recibir pagos o incurrir en gastos como muestra de premios.
Para evitar seguir el camino del caballo, está claro que necesitamos un paradigma completamente nuevo de cooperación humano-inteligencia artificial, no competencia.
De hecho, ya existe uno en The Washington Post, donde los ejecutivos recurrieron al escritor de AI Heliograf para ayudar a hacer crecer su audiencia web. Los editores ingresan palabras clave y plantillas en Heliograf en varios eventos y resultados. Heliograf luego rastrea la web en busca de datos y coincidencias de palabras clave; a partir de eso, genera informes o alerta a los reporteros para verificar las anomalías de datos en busca de posibles primicias.
Las historias de Heliograf son informes sencillos sobre eventos como elecciones o competiciones olímpicas. Sin embargo, no son análisis en profundidad, una decisión deliberada por parte del Correo. En lugar de utilizar un puñado de historias de larga duración y bien documentadas para capturar audiencias fragmentadas y nicho, el Post usa Heliograf para crear una avalancha de historias pequeñas y sencillas que atraigan visitas.
Como una inteligencia aumentada que funciona junto con los humanos, Heliograf es un modelo más positivo de interacción humano-máquina. Todavía hay espacio para que los humanos investiguen y escriban en profundidad, desde la cobertura de la mortalidad materna en Estados Unidos hasta una investigación encubierta de prisiones privadas.
Incluso si el aprendizaje automático permite que la IA coincida con las habilidades de escritura humana y tamice a través de una gran cantidad de datos, el ángulo de interés humano (y la entrevista) será más difícil de dominar. Los periodistas pueden hacer informes menos directos y más análisis e investigaciones de mayor nivel.
Aún así, el dolor puede ser inevitable: las versiones posteriores de Heliograf pueden desencadenar grandes despidos, ya que los periódicos reducen los costos al desprenderse de reporteros locales y escritores de deportes, incluso cuando retienen (o aumentan) su personal de investigación. La industria manufacturera puede ofrecer algunos paralelismos: la automatización incrementó la producción, caros trabajadores humanos fueron despedidos, y los trabajos restantes requirieron grados o experiencia cada vez más avanzados. Todo se redujo a números: un soldador humano cuesta $ 25 por hora (con beneficios y días de vacaciones), mientras que los robots cuestan solo alrededor de $ 8 por hora después de la instalación, mantenimiento y gastos operativos.
Sobre el futuro de la escritura, una cosa es absolutamente clara: los escritores de IA ya están aquí. Sin embargo, qué tan extenso será el daño, y cuántos despidos y sufrimiento humano podemos esperar, sigue sin estar claro. Es cierto que hay un núcleo de esperanza en el modelo de interacción de inteligencia aumentada, pero eso no significa que los escritores deben descansar tranquilos. En una década o dos, los escritores pueden encontrarse en la misma situación que los trabajadores de fábricas de hoy.