Dalam beberapa tahun terakhir, teknologi telah membuat kemampuan untuk menggambar grafik yang lebih rumit menjadi lebih mudah. Salah satu contoh adalah membuat plot 4D menggunakan Python dan library Matplotlib.

Plot 4D adalah plot yang memiliki empat dimensi. Namun, dalam kehidupan sehari-hari, tidak mudah untuk memvisualisasikan data dengan lebih dari tiga dimensi. Oleh karena itu, kita perlu menggunakan trik-trik kreatif untuk menggambarkan data tersebut.

Membuat Plot 4D

Kita dapat membuat plot 4D dengan menggunakan library Matplotlib dan numpy. Berikut langkah-langkah yang perlu dilakukan:

  1. Buatlah figure atau aktifkan figura yang telah ada.
  2. Buatlah subplot 3D di dalam figura.
  3. Buatlah data x, y, z, dan c menggunakan numpy.
  4. Gambarkan plot 3D menggunakan fungsi scatter.
  5. Tampilkan figura dengan menggunakan show.

Contoh Kode

Berikut adalah contoh kode yang dapat digunakan untuk membuat plot 4D:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

x = np.random.standard_normal(100)
y = np.random.standard_normal(100)
z = np.random.standard_normal(100)
c = np.random.standard_normal(100)

img = ax.scatter(x, y, z, c=c, cmap='YlOrRd', alpha=1)
plt.show()

Output

Berikut adalah output dari kode di atas: [ Gambar ]

Dalam gambar di atas, kita dapat melihat bahwa plot 4D tersebut memiliki empat dimensi: x, y, z, dan c. Plot ini menggunakan warna untuk menunjukkan nilai-nilai yang berbeda.

Konklusi

Membuat plot 4D dengan Matplotlib tidak sulit jika kita menggunakan trik-trik kreatif dan library numpy. Dalam kehidupan sehari-hari, plot 4D dapat membantu kita memahami data yang memiliki empat dimensi atau lebih.