これまで行った実験での想定とは異なり，以下のような状況も考えられる．
共通価値のケース（common values case）：オークションで売られる財の価値は，その財を買った人すべてにとって同じである．しかしながら，財が売られる時には，買い手の誰もその財の本当の価値が分からず，財の価値に関する予測は人によって異なる．
例）石油会社による油田の採掘権の入札．
あなたは石油会社のオーナーです．いま，ある地域の油田の採掘権をめぐって，他の会社と競争しており，1社だけが採掘権を手に入れることができます．どの会社が石油の採掘権を得るかは，ファースト・プライス・オークション（セッション５と６）によって決まります．石油の埋蔵量について正確な値はわかりませんが，入札の前に，各石油会社は独自に調査を行い，埋蔵量を予測することができます．
セッション５：
・ 5チームで入札．各チームは調査結果の値を受け取る．
・ 調査結果の値は，区間[0, 100]からランダムに抽出された値（整数，単位万ドル）で決まる．
各値が選ばれる確率は同じ（一様分布）で、独立に選ばれる．
・ 実際の油田の価値額は，5枚のカードに書かれた値の平均値である．
各チームの調査結果の値＝ \( x_i \)．
「油田の価値額」＝\( \dfrac{(x_1+x_2+x_3+x_4+x_5)}{5}\)
・ 自分のチームの調査結果の値は秘密情報．他のチームには絶対に見せないこと．
チーム間の話し合いも認めない．
・ ファースト・プライス・オークションで落札チームを決める．
・ 入札額を整数の値に設定して報告
・各チームの利得＝「油田の価値額」－「入札額」 落札できた場合
＝ ０ 落札できなかった場合
・ 調査結果の値に基づいて、油田の価値額の予測値も報告
・ 最高額を複数のチームが入札していた場合、ランダムに落札チームが決定される．
セッション６．ファースト・プライス・オークション（共通価値），10チーム
・ 基本的にはセッション５と同じ．ただし，チーム数が10に増える．
・ 油田の価値額は，10チームのカードの値の平均値となる．
グループ番号は{{ participant.id_in_session }}番です.
グループ番号は必ずしもZooｍのブレイクアウトルーム番号とは一致しません．