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Partie 1 : Instructions - Page 3 / 9

Informations statistiques

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Au départ, chaque CV a autant de chances d'être bon que d'être mauvais.

Pour vous aider à évaluer un CV, vous avez à votre disposition des fréquences concernant chaque type d’information qui seront à votre disposition. Ces fréquences décrivent :

Le tableau suivant présente un exemple d’ensemble de fréquences.

Info Fréquence de l'info pour 100 mauvais CV Fréquence de l'info pour 100 bons CV
Diplome Pertinent40 Non pertinent60 Pertinent60 Non pertinent40
Experience Moins de deux ans35 Plus de trois ans65 Moins de deux ans65 Plus de trois ans35
Age Plus de cinquante ans70 Moins de cinquante ans30 Plus de cinquante ans30 Moins de cinquante ans70
Genre Femme25 Homme75 Femme75 Homme25

Voici un exemple pour vous aider à comprendre comment lire le tableau :

Supposons que l'information "Diplôme : Pertinent" soit présentée. La première ligne du tableau vous permet de voir que sur 100 bons CV, il y en a 60 qui ont un diplôme pertinent et sur 100 mauvais CV, il y en a 40 qui ont un diplôme pertinent.

Info Fréquence de l'info pour 100 mauvais CV Fréquence de l'info pour 100 bons CV
Diplome Pertinent40 Non pertinent60 Pertinent60 Non pertinent40

Pour chaque CV, votre objectif est de donner une estimation en pourcentage des chances du CV complet d'être BON ou MAUVAIS, en utilisant les fréquences de la TOTALITÉ des informations dont vous disposez.

Les fréquences d'une information sont indépendantes des fréquences des autres informations. Par exemple sur 100 bons CV, il y en 18 qui ont un diplôme pertinent et plus de cinquante ans (soit 100 CV x 60% x 30%).

Comme chaque CV est évalué pour un poste différent, les fréquences données sont susceptibles de changer pour chaque CV. Les fréquences resteront affichées en haut de l’écran pour chaque estimation.

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