from otree.api import *

author = 'Tim Bonowski'

doc = """
Demographic Survey
"""


class C(BaseConstants):
    NAME_IN_URL = 'survey'
    PLAYERS_PER_GROUP = None
    NUM_ROUNDS = 1

    LIKERT_CHOICES = [(0, 'Stimme voll zu'), (1, ''), (2, ''), (3, ''), (4, ''), (5, ''),
                      (6, 'Stimme nicht zu')]

    MORAL_IDENTITY = dict(
        feelgood='Als eine Person mit diesen Eigenschaften würde ich mich gut fühlen.',
        important='Eine Person mit diesen Eigenschaften zu sein, ist ein wichtiger Teil davon, wer ich bin.',
        clothes='Ich trage of Kleidung, an der man erkennen kann, dass ich eine Person mit diesen Eigenschaften bin.',
        ashamed='Ich würde mich schämen, eine Person mit diesen Eigenschaften zu sein.',
        hobby='Was ich in meiner Freizeit unternehme (z. B. Hobbies) lässt klar erkennen, dass ich eine Person mit diesen Eigenschaften bin.',
        books='Die Bücher und Magazine, die ich lese, zeigen, dass ich eine Person mit diesen Eigenschaften bin.',
        having='Diese Eigenschaften zu haben, ist mir nicht sehr wichtig.',
        membership='Dass ich diese Eigenschaften habe, können andere an meiner Mitgliedschaft in bestimmten Organisationen erkennen.',
        activities='Ich bin aktiv an Aktivitäten beteiligt, die andere erkennen lassen, dass ich diese Eigenschaften habe.',
        desire='Ich habe ein starkes Bedürfnis, diese Eigenschaften zu haben.',
    )

# translations taken from Moshagen et al. 2018, Dark Core of Personality

    MORAL_DISENGAGEMENT = dict(
        rumor='Es ist in Ordnung Gerüchte zu verbreiten,<br> um Personen zu schützen, die einem etwas bedeuten.',
        borrow='Etwas ohne die Erlaubnis des Besitzers zu nehmen <br> ist in Ordnung, solange man es nur ausleiht.',
        mispresent='Wenn man sieht wie sich einige Personen in grober Weise falsch darstellen,<br> ist es wohl kaum eine Sünde, die eigenen Verdienste etwas zu übertreiben.',
        authority='Leute sollten nicht für fragwürdige Tätigkeiten zur Rechenschaft gezogen werden,<br> wenn sie getan haben, was eine Autoritätsperson verlangt hat.',
        othertoo='Man kann Personen keine Vorwürfe für Dinge machen,<br> die eigentlich falsch sind, wenn alle ihre Freunde dies auch tun.',
        credit='Es ist keine große Sache, fremde Ideen als eigenen Verdienst auszugeben.',
        lack='Manche Leute müssen grob behandelt werden, weil sie eh<br>  keine Gefühle haben, die verletzt werden können.',
        mistreat='Personen, die schlecht behandelt werden,<br> haben dies üblicherweise selbst verursacht.'
    )

    DEMOGRAPHICS = dict(
        age='Wie alt sind Sie?',
        gender='Was ist Ihr Geschlecht?',
        semester='In welchem Hochschulsemester studieren Sie?',
        studiengang='In welchem Studiengang studieren Sie',
    )


class Subsession(BaseSubsession):
    pass


class Group(BaseGroup):
    pass


def make_field(default):
    return models.StringField(
        choices=C.LIKERT_CHOICES,
        widget=widgets.RadioSelectHorizontal,
        label=C.LIKERT_CHOICES,
        default=default
    )


class Player(BasePlayer):

    # Moral Identity
    feelgood = make_field(C.MORAL_IDENTITY.get('feelgood'))
    important = make_field(C.MORAL_IDENTITY.get('important'))
    clothes = make_field(C.MORAL_IDENTITY.get('clothes'))
    ashamed = make_field(C.MORAL_IDENTITY.get('ashamed'))
    hobby = make_field(C.MORAL_IDENTITY.get('hobby'))
    books = make_field(C.MORAL_IDENTITY.get('books'))
    having = make_field(C.MORAL_IDENTITY.get('having'))
    membership = make_field(C.MORAL_IDENTITY.get('membership'))
    activities = make_field(C.MORAL_IDENTITY.get('activities'))
    desire = make_field(C.MORAL_IDENTITY.get('desire'))

    # Moral Disengagement
    rumor = make_field(C.MORAL_DISENGAGEMENT.get('rumor'))
    borrow = make_field(C.MORAL_DISENGAGEMENT.get('borrow'))
    mispresent = make_field(C.MORAL_DISENGAGEMENT.get('mispresent'))
    authority = make_field(C.MORAL_DISENGAGEMENT.get('authority'))
    othertoo = make_field(C.MORAL_DISENGAGEMENT.get('othertoo'))
    credit = make_field(C.MORAL_DISENGAGEMENT.get('credit'))
    lack = make_field(C.MORAL_DISENGAGEMENT.get('lack'))
    mistreat = make_field(C.MORAL_DISENGAGEMENT.get('mistreat'))

    # Demographics
    age = models.IntegerField(
        label=C.DEMOGRAPHICS.get('age'),
        min=13,
        max=100,
    )
    gender = models.StringField(
        label=C.DEMOGRAPHICS.get('gender'),
        choices=['Männlich', 'Weiblich', 'Anderes'],
        widget=widgets.RadioSelect,
    )
    semester = models.IntegerField(
        label=C.DEMOGRAPHICS.get('semester'),
        min=0,
        max=125,
    )
    studiengang = models.StringField(
        label=C.DEMOGRAPHICS.get('studiengang')
    )

    # for i,k in enumerate(C.MORAL_IDENTITY.keys()):
    #k = make_field([v for v in C.MORAL_IDENTITY.values()][i] )
    #print([key for key in C.MORAL_IDENTITY.keys()][i])
    #del i,k

    for i in range(len(C.MORAL_IDENTITY)):
        [k for k in C.MORAL_IDENTITY.keys()][i] = make_field(
            [v for v in C.MORAL_IDENTITY.values()][i])
    del i


# PAGES
class MoralIdentity(Page):
    form_model = 'player'
    form_fields = [k for k in C.MORAL_IDENTITY.keys()]
    #form_fields = [ [k for k in C.MORAL_IDENTITY.keys()][i] for i in range(len(C.MORAL_IDENTITY)) ]
    # first list comprehension create a list of keys, then subscript them to refer to them in the second list comprehension


class MoralDisengagement(Page):
    form_model = 'player'
    form_fields = [k for k in C.MORAL_DISENGAGEMENT.keys()]


class Demographics(Page):
    form_model = 'player'
    form_fields = [k for k in C.DEMOGRAPHICS.keys()]


page_sequence = [
    MoralIdentity,
    MoralDisengagement,
    Demographics,
]