Die KI lernt automatisiert durch die Klassifizierung der jeweiligen Situationen, ob eine Störung sehr wahrscheinlich, wahrscheinlich, unwahrscheinlich oder sehr unwahrscheinlich ist. Dazu überprüft die KI, wie viele Indikatorwerte innerhalb Ihrer festgelegeten Akzeptanzbereiche liegen.

Die KI lernt auf diese Weise, welche Wertkombinationen zu einer Störung führen können. Die Genauigkeit der KI ergibt sich aus der Richtigkeit Ihrer Klassifizierungen und wird Ihnen nach der Anlernphase angezeigt.

Ihre Akzeptanzintervalle sind als graue Balken und die Werte der Indikatoren als orange Punkte dargestellt.