{{ block title }} Teil I: Wohnungen und KI-System {{ endblock }} {{ block content }}
Um was geht es?
In Teil 1 erhalten Sie Informationen über die zu bewertenden Wohnungen und über die {{ if player.participant.treatment == "xai_glob" or player.participant.treatment == "xai_both"}}erklärbare {{ endif }} KI.

Wohnungen
Sie schätzen die gelisteten Preise von realen Wohnungen, die im Oktober 2023 auf einer Immobilienplattform zum Kauf angeboten wurden. Für jede der Wohnungen müssen Sie entscheiden, ob Sie die Schätzung selbst vornehmen oder an eine KI abgeben. Zwischen den Entscheidungen erhalten Sie kein Feedback. Ihnen und auch der KI stehen nur eine begrenzte Anzahl von Wohnungseigenschaften zur Verfügung. Eine Schätzung ist richtig, wenn Sie um maximal 10% vom tatsächlich gelisteten Preis abweicht.

Künstliche Intelligenz (KI)
Als Hilfe steht Ihnen eine zuvor von den Forschern entwickelten KI zur Verfügung. Sie wurde auf Inseraten von über 8.500 Wohnungen aus den größten deutschen Metropolen ("A-Städte") trainiert. Die KI kann die Schätzung selbstständig vornehmen. Sie basiert auf einer Vielzahl von Entscheidungsbäumen, die unter verschiedenen Bedingungen Preise vorhersagen. Anschließend ist der durchschnittlich vorhergesagte Preis die finale Schätzung der KI.


Im Folgenden zeigen wir Ihnen drei Beispiele von Wohnungen und der entsprechenden KI-Vorhersage.
{{ if player.participant.treatment == "xai_glob" or player.participant.treatment == "xai_both"}} Wir zeigen Ihnen außerdem Erklärungen, wie die KI Ihre Schätzung abgibt. Die Erklärungen zeigen Ihnen für die jeweilige Wohnung, wie die Eigenschaften die KI-Vorhersage beeinflussen – und zwar relativ zum durchschnittlichen Listenpreis der mehr als 8500 Wohnungen, der bei 583.582,- EUR liegt. {{ else }} Wir zeigen Ihnen außerdem, dass der durchschnittliche Listenpreis über die mehr als 8.500 Wohnungen 583.582,- EUR beträgt. {{ endif }}

{{ for house in houses_in_order }}

Eigentumswohnung (Beispiel {{ house.0.ord }}/3)


{{ if player.participant.treatment == "xai_glob" or player.participant.treatment == "xai_both" }} {{ else }} {{ endif }} {{ if player.participant.treatment == "xai_glob" or player.participant.treatment == "xai_both" }} {{ endif }} {{ if player.participant.treatment == "xai_glob" or player.participant.treatment == "xai_both" }} {{ endif }} {{ if player.participant.treatment == "xai_glob" or player.participant.treatment == "xai_both" }} {{ endif }} {{ if player.participant.treatment == "xai_glob" or player.participant.treatment == "xai_both" }} {{ endif }} {{ if player.participant.treatment == "xai_glob" or player.participant.treatment == "xai_both" }} {{ endif }} {{ if player.participant.treatment == "xai_glob" or player.participant.treatment == "xai_both" }} {{ endif }} {{ if player.participant.treatment == "xai_glob" or player.participant.treatment == "xai_both" }} {{ endif }} {{ if player.participant.treatment == "xai_glob" or player.participant.treatment == "xai_both" }} {{ endif }} {{ if player.participant.treatment == "xai_glob" or player.participant.treatment == "xai_both" }} {{ endif }} {{ if player.participant.treatment == "xai_glob" or player.participant.treatment == "xai_both" }} {{ else }} {{ endif }}
Durchschnittl. Listenpreis {{ house.0.base_value }},- EUR
Durchschnittl. Listenpreis {{ house.0.base_value }},- EUR
Eigenschaften der WohnungEinfluss auf KI-Vorhersage
Wohnfläche {{ house.0.sqm }} m²{{ house.0.shap_sqm }},- EUR
Stadt {{ house.0.city }}{{ house.0.shap_city }},- EUR
Baujahr {{ house.0.constr_year }}{{ house.0.shap_constr_year }},- EUR
Anteil Grünenwählende im Stadtteil
(innerstädt. Vergleich)		 {{ house.0.green_share }}{{ house.0.shap_green_share }},- EUR
Arbeitslosenquote im Stadtteil
(innerstädt. Vergleich)		 {{ house.0.unemployment }}{{ house.0.shap_unemployment }},- EUR
Anzahl Zimmer {{ house.0.n_rooms }}{{ house.0.shap_n_rooms }},- EUR
Stockwerk {{ house.0.storey }}{{ house.0.shap_storey }},- EUR
Balkon / Terrasse {{ house.0.balcony }}{{ house.0.shap_balcony }},- EUR
KI-Vorhersage Listenpreis {{ house.0.pred }},- EUR
KI-Vorhersage Listenpreis {{ house.0.pred }},- EUR



{{ endfor }}

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Erklärung der KI-Vorhersagen

Die folgende Grafik zeigt zusammengefasst, inwiefern die einzelnen Eigenschaften der Wohnungen die Vorhersage der KI beeinflussen. Jeder Punkt stellt eine Wohnung dar, wobei die horizontale Position die entsprechende Eigenschaft darstellt und die vertikale Position die Auswirkung der Eigenschaft auf die Preisvorhersage in Euro.

Zum Beispiel zeigt die obere linke Grafik für "Quadratmeter Wohnfläche", dass die KI bei größerer Wohnfläche einen höheren Listenpreis vorhersagt. In anderen Worten, je höher die Quadratmeterzahl, desto höher die Preisvorhersage der KI.

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