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Künstliche Intelligenz (KI) zur Vorhersage
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Im nächsten Schritt haben Sie die Chance, Ihre Schätzung anzupassen. Damit Sie eine bessere Entscheidung treffen,
stellen wir Ihnen eine {{ if player.participant.stage_order }}neue {{ endif }}Künstliche Intelligenz (KI) zur potentiellen Unterstützung vor.
{{ if player.participant.treatment in ["both", "dev"] }}
{{ include "si_experiment/dev.html" }}
{{ endif }}
{{ if player.participant.tasks_order }}
Die KI
{{ if player.participant.stage_order }}{{ if player.participant.treatment == "both" || player.participant.treatment == "dev" }} – von einem/r anderen Entwickler/in gebaut –{{ endif }}{{ endif }} ist darauf trainiert, den Verkaufspreis von auf der
Plattform gelisteten Wohnungen vorherzusagen. Die KI nutzt die gleichen zehn Eigenschaften von
Wohnungen, um den angebotenen Preis vorherzusagen.
{{ else }}
Die KI
{{ if player.participant.stage_order }}{{ if player.participant.treatment == "both" || player.participant.treatment == "dev" }} – von einem/r anderen Entwickler/in gebaut –{{ endif }}{{ endif }} ist darauf trainiert, das Kreditausfallrisiko
von Kreditbewerbern vorherzusagen. Die KI nutzt die gleichen zehn Eigenschaften von
Kreditbewerbern, um das Ausfallrisiko vorherzusagen.
{{ endif }}
Die KI basiert auf einem Random Forest, eine der einfachsten, aber auch eine der
leistungsfähigsten KI-Methoden. Ein Random Forest nutzt eine Vielzahl unterschiedlicher Entscheidungsbäume,
die jeweils einen einzelnen Wert vorhersagen (hier:{{ if player.participant.tasks_order }} den Verkaufspreis{{ else }}
das Kreditausfallrisiko{{ endif }}).
Die Mehrheitsvorhersage alle Entscheidungsbäume bestimmt dann die endgültige Vorhersage. Mit anderen Worten:
Der Random Forest nutzt die "Weisheit der Menge".
{{ if player.participant.tasks_order }}
Wir möchten gerne wissen, für wie genau Sie die KI halten. Die Genauigkeit der KI bemisst sich daran, wie häufig der tatsächliche Verkaufspreis der Wohnung vorhergesagt wird.
Die KI kann dabei zwischen den selben 11 Schritten des Schiebereglers auswählen, die auch Ihnen zur Auswahl standen.
100% Genauigkeit bedeutet, dass die KI immer den richtigen Wert vorhersagt, während 0% bedeutet, dass sie nie den richtigen Wert vorhersagt.
Zum Vergleich: Falls der Schritt auf dem Schieberegler einfach zufällig ausgewählt würde, wäre die Genauigkeit 1/11 und somit weniger als 10%.
Wie hoch schätzen Sie die Genauigkeit der KI ein?
{{ else }}
Wir möchten gerne wissen, für wie genau Sie die KI halten. Die Genauigkeit der KI bemisst sich daran, wie häufig das korrekte Kreditausfallrisiko vorhergesagt wird.
Die KI kann dabei zwischen den selben 11 Schritten des Schiebereglers auswählen, die auch Ihnen zur Auswahl standen.
100% Genauigkeit bedeutet, dass die KI immer den richtigen Wert vorhersagt, während 0% bedeutet, dass sie nie den richtigen Wert vorhersagt.
Zum Vergleich: Falls der Schritt auf dem Schieberegler einfach zufällig ausgewählt würde, wäre die Genauigkeit 1/11 und somit weniger als 10%.
Wie hoch schätzen Sie die Genauigkeit der KI ein?
{{ endif }}