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    Empfänger
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      table {
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    border-collapse: collapse;
    table-layout: fixed;
  }

  th, td {
    border: 1px solid black;
    padding: 8px;
    text-align: left;
  }
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<p>
In diesem Experiment sehen Sie Datensätze und treffen Entscheidungen basierend auf diesen. Sie treffen insgesamt sechs unabhängige Entscheidungen zu sechs verschiedenen Datensätze. Unabhängig bedeutet, hier dass Sie nicht von einer Entscheidung auf die nächste schließen können.
</p>
  <h4>Datensätze</h4>
<p>
Die Datensätze werden in Tabellen präsentiert, wie in der Beispieltabelle unten. Jede Zelle kann eine 0 oder eine 1 beinhalten. In der ersten Spalte sehen Sie 8 Einträge von der Hauptbeobachtung; in Spalte 2 bis 4 sehen Sie jeweils 9 Einträge für 3 Nebenbeobachtungen. Die Einträge in den einzelnen Zeilen stellen Beobachtungen dar, die jeweils gleichzeitig gemacht wurden. Beachten Sie, dass kein zeitlicher Zusammenhang zwischen den einzelnen Zeilen besteht. Es ist also nicht so, dass die Ereignisse, die zu den Einträgen in der ersten Zeile geführt haben, notwendigerweise vor den Einträgen in der 9. Zeile stattgefunden haben. In der 9. Zeile fehlt die Hauptbeobachtung, Sie sehen allerdings die Nebenbeobachtungen. Zwischen Haupt- und Nebenbeobachtungen kann ein kausaler Zusammenhang bestehen; dies muss aber nicht so sein. Ob kausal oder nicht, der Zusammenhang zwischen den Beobachtungen ist in jeder Zeile derselbe.
</p>
<h5>  Beispieltabelle:</h5>
<table>
          <thead>
            <tr>
              <th>HB</th>
              <th>NB1</th>
              <th>NB2</th>
              <th>NB3</th>
            </tr>
          </thead>
          <tbody>
            <tr>
              <td>1</td>
              <td>1</td>
              <td>1</td>
              <td>1</td>
            </tr>
            <tr>
              <td>1</td>
              <td>1</td>
              <td>1</td>
              <td>1</td>
            </tr>
            <tr>
              <td>1</td>
              <td>1</td>
              <td>1</td>
              <td>1</td>
            </tr>
            <tr>
              <td>0</td>
              <td>0</td>
              <td>0</td>
              <td>0</td>
            </tr>
            <tr>
              <td>1</td>
              <td>1</td>
              <td>1</td>
              <td>1</td>
            </tr>
            <tr>
              <td>1</td>
              <td>1</td>
              <td>1</td>
              <td>1</td>
            </tr>
            <tr>
              <td>1</td>
              <td>1</td>
              <td>1</td>
              <td>1</td>
            </tr>
            <tr>
              <td>0</td>
              <td>0</td>
              <td>0</td>
              <td>0</td>
            </tr>
            <tr>
              <td>?</td>
              <td>1</td>
              <td>1</td>
              <td>1</td>
            </tr>
          </tbody>
        </table>

<p>
  <h4>Ihre Aufgabe</h4>
Ihre Aufgabe ist es einzuschätzen, ob hinter dem Fragezeichen (?) eine 0 oder eine 1 versteckt ist. Dabei sehen Sie die Datentabelle. Zusätzlich dazu erhalten Sie eine kurze Erklärung von einem Sender, die Sie auf einen möglichen Zusammenhang in den Daten hinweist. Diese Erklärungen können Ihnen dabei helfen einzuschätzen, ob hinter dem Fragezeichen (?) eine 0 oder eine 1 versteckt ist.
Die Erklärungen formulieren einen möglichen Zusammenhang zwischen Haupt- und Nebenbeobachtungen. Dabei kann es sich um den wahren Zusammenhang handeln; es muss aber nicht so sein. Zum Beispiel könnte es auch Zufall sein, dass die Hauptbeobachtung und eine der Nebenbeobachtungen gleichzeitig gleich 1 sind. Es könnte aber auch sein, dass eine der Beobachtungen gleich 1 ist, weil eine andere Beobachtung auch gleich 1 ist. Zu jedem Datensatz sehen Sie jeweils eine einzelne Erklärung.
</p>


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