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Lorsqu'elle a remarque que Bill Howell presentait de nombreux symptomes typiques du diabete (secheresse buccale, crampes au niveau des jambes et baisse de la vision), l'une de ses collegues a insiste pour qu'il se soumette a un test de glycemie.
Pendant les jours precedant son rendez-vous, Bill Howell a note sa glycemie et represente les donnees relevees sous la forme d'un graphique dans Minitab.
Le medecin lui a conseille un regime alimentaire, lui a prescrit un traitement et lui a indique la marche a suivre pour controler sa glycemie plusieurs fois par jour.
La methode Six Sigma permet d'ameliorer les procedes en utilisant l'analyse de donnees pour identifier et eliminer les defauts. Il a commence par definir le probleme qu'il devait resoudre et les impacts qu'il cherchait a attenuer, avant de definir un objectif. Sa glycemie journaliere etant la cle de la comprehension de sa maladie, Bill Howell a cree un plan de collecte de donnees pour prelever son sang trois fois par jour, en enregistrant les donnees et en representant les resultats sous forme graphique. En tant qu'utilisateur experimente de la methode Six Sigma, Bill Howell savait qu'il devait verifier la fiabilite de ses mesures de glycemie. Il s'est ensuite inquiete des effets potentiels occasionnes par des prelevements a differents endroits sur les resultats de ses tests.
Pour le savoir, Bill Howell a utilise Minitab pour creer une suite de chiffres au hasard, de 1 a 10. Bill Howell a egalement effectue une analyse de variance a un facteur controle (ANOVA) pour confirmer l'egalite statistique entre les doigts. Desormais assure de la validite des resultats de son systeme de mesure, Bill Howell a commence a evaluer les causes potentielles de l'augmentation de sa glycemie. Apres plusieurs mois de releves et de representation graphique des donnees de son regime et des niveaux de glycemie quotidiens, Bill Howell a analyse ses donnees pour identifier les sources de variation. Les resultats ont indique que la moyenne du soir, avant le diner, etait statistiquement inferieure a celle relevee le matin et la nuit. Bill Howell a egalement voulu determiner l'influence de ses entrees de procede (calories, graisses, feculents et medicaments) sur son resultat (niveaux de glycemie). Pour identifier les ecarts entre les performances actuelles et les performances cibles, Bill Howell a utilise des cartes de controle pour suivre son regime, son traitement et ses niveaux de glycemie sous forme graphique par rapport a des limites superieures et inferieures predeterminees. Par exemple, la carte de controle des individus ci-dessous montre le nombre total de calories consommees par Bill Howell sur une periode de deux mois. Bill Howell a egalement utilise des cartes X barre-R, comme celle illustree ci-dessous, pour evaluer la repartition entre les resultats des trois prelevements quotidiens (en bas) et la moyenne journaliere des resultats (en haut).
En continuant a suivre son procede, Bill Howell a finalement reussi a se passer completement des medicaments qu'il prenait au debut pour reduire sa glycemie. Si Bill Howell attribue la plus grande partie de sa reussite a son changement de regime alimentaire et au suivi des recommandations de son medecin, il reconnait qu'il n'aurait pas pu maitriser sa maladie aussi rapidement et de facon aussi efficace sans la methode Six Sigma et les outils statistiques du logiciel Minitab.


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Vous raffolez des frites, des pommes sautees, des purees et des gratins dauphinois?Sans entrer dans les details de l'etude - nous laissons le soin aux sites specialises de le faire - ils ont constate que ceux qui en consommaient le plus avaient tout simplement plus de risques que les autres de developper un diabete de type 2. Selon Evan Wilson analyste chez Pacific Crest Securities , les 13 millions de copies auraient ete atteinte.
Pour le guider a chaque etape, il s'est appuye sur le “sponsor” de son projet, son medecin.
Pour s'assurer que son glucometre produisait des resultats valides, il a suivi la procedure d'etalonnage hebdomadaire du fabricant et a enregistre les resultats. Son medecin l'a encourage a prelever son sang uniquement sur le bout du doigt afin d'eviter toute variabilite due a l'endroit du prelevement.
Il a attribue un chiffre a chacun de ses doigts, avant d'effectuer des tests, dans un ordre aleatoire. L'analyse ANOVA a confirme les resultats du diagramme a points, n'indiquant aucune preuve que le choix d'un doigt en particulier ait un impact sur les resultats.
Il a cree un diagramme des causes et effets (d'Ishikawa) dans Minitab, ce qui lui a permis d'organiser le resultat de son brainstorming en meme endroit. A l'aide de cartes barres dont les lignes de reference representaient les limites quotidiennes, il a suivi la quantite totale quotidienne de calories, de graisses et de feculents consommes. Pour determiner si ses trois prelevements sanguins quotidiens produisaient le meme niveau moyen, il a lance une ANOVA.
L'analyse a egalement demontre que les releves du soir etaient plus uniformes, mettant en evidence un ecart type inferieur a celui des autres heures de la journee. Un nuage de points a quatre volets dans Minitab a mis en evidence une relation entre le nombre de comprimes pris et les niveaux de glycemie.
Si ses donnees etaient en dehors des limites, Bill Howell savait que son procede avait ete modifie, et pouvait l'ajuster en consequence.
La carte revele un procede stable et indique qu'il repond la plupart du temps aux besoins en apports caloriques, a l'exception d'un point de donnees, situe au-dessus de la limite de controle superieure (LCS).
Les deux cartes presentent le traitement (1 ou 2 medicaments par jour) par rapport au temps. En effet, en tant que professionnel de la qualite, il etait tres reticent a l'idee de laisser tout desir de manger plus (ou un mauvais aliment en trop grande quantite) rompre la regularite de ses graphiques.
En aout 2010, il etait capable de maintenir des niveaux de glycemie stables sans traitement.


Il a perdu pres de 20 kg et a constate une disparition presque complete de l'ensemble de ses symptomes, y compris de la secheresse buccale, de la vision floue et des insomnies. Cette maladie chronique qui se caracterise par un exces permanent de sucre dans le sang (hyperglycemie) se decline sous deux formes: le diabete de type 1 et le diabete de type 2. Si l'on se fie en revanche aux chiffres donnes par VGChartz , les donnees ne sont pas les memes. Elle pourrait meme etre dangereuse pour la sante des personnes qui souffrent d'un diabete de type 2.
Pour la plupart des personnes, ce diagnostic implique un changement de regime alimentaire, une dependance aux traitements et la necessite de controler chaque jour leur glycemie. En tant que professionnel de la qualite chez Schneider Electric et “accro des chiffres”, surnom qu'il s'est lui-meme attribue, il a pris sa maladie en main avec les memes methodes statistiques que celles qu'il utilise pour ameliorer la qualite. Pour reduire naturellement ses symptomes ainsi que sa dependance au traitement, Bill Howell souhaitait egalement suivre les recommandations de son medecin concernant son regime et l'exercice physique. En representant ses resultats dans un graphique, il a constate que ses valeurs etaient comprises dans les limites d'etalonnage du fabricant. Il a enregistre les niveaux de glycemie pour chaque doigt teste et a represente les resultats dans un diagramme a points de Minitab.
Il attribue ce changement au controle de son regime et a l'enregistrement de tout ce qu'il a mange, suivie de la representation de ces donnees sous forme graphique. Elle etait si elevee que le glucometre n'a pas pu donner de resultat exact, mais juste une alerte. Le diagramme indiquait que les resultats des differents groupes partageaient le meme schema aleatoire, suggerant que le choix du doigt n'avait aucun impact sur les resultats des tests.
Elles lui ont egalement permis de savoir quels changements dans ce regime pouvaient egalement l'aider a atteindre d'autres objectifs, tels que maintenir son taux de cholesterol au minimum. Elles analysent les liens entre consommation de pomme de terres et risques de diabete de type 2 chez pres de 200 000 volontaires professionnels de sante ne presentant aucun antecedent de problemes cardiaques.
Si leurs bienfaits ont plusieurs fois ete demontres, il faut savoir qu'une consommation trop importante aurait pour consequence de favoriser le diabete de type 2.



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Comments

  1. 9577

    Adjustments to dietary habits, but gives scant bodies from going low.

    22.02.2014

  2. Prinsesa_Wostoka

    Carb???the best carb rely within will need to carefully monitor what this recipe for low.

    22.02.2014

  3. Rocklover_x

    Or pulverize a complete uncooked head weight loss quick.

    22.02.2014