사용자 정의 레서피 추가

사용자 정의 레서피는 플러그인처럼 런타임에 Driverless AI에 업로드할 수 있는 Python 코드 조각입니다. Driverless AI를 다시 시작할 필요는 없습니다. 사용자 정의 레서피가 없는 경우 Recipes for H2O Driverless AI repository 에 있는 여러 레시피 중에서 선택할 수 있습니다. 자세한 정보와 예시는 사용자 정의 레시피 관리 를 참조하세요.

Driverless AI에 사용자 정의 레시피를 추가하려면 Add Custom Recipe 를 클릭하고 다음 옵션 중 하나를 선택합니다.

  • From computer: 사용자 정의 레시피를 로컬 파일 시스템에서 Python 또는 ZIP 파일로 추가합니다.

  • From URL: URL에서 사용자 정의 레시피를 추가합니다.

  • From Bitbucket: Bitbucket 리포지토리에서 사용자 정의 레시피를 추가합니다. 이 옵션을 사용하려면 사용자 정의 레시피 Bitbucket URL과 함께 Bitbucket 사용자 이름 및 암호를 제공해야 합니다.

공식 레시피(오픈 소스)

H2O의 공식 레시피 저장소 에 액세스하려면 Official Recipes (Open Source) 를 클릭하십시오.

TOML 구성 편집하기

내장된 TOML 구성 편집기를 열려면 상세 설정 창에서 TOML 을 클릭하십시오.

Expert Settings 창에서 전문가 설정의 기본값을 변경하면 해당 변경 사항이 TOML 구성 편집기에 표시됩니다. 예를 들어 실험 탭에서 MOJO 스코어링 파이프라인 만들기 설정을 Off 로 설정하면 make_mojo_scoring_pipeline = "off" 라인이 TOML 편집기에 표시됩니다.

TOML 구성 편집기를 사용하면 전문가 설정 매개변수를 수동으로 추가, 제거 또는 편집할 수 있습니다. 변경 사항을 확정하려면 Save 을 클릭하세요. 실험 미리보기가 지정된 구성 변경 사항이 반영되도록 업데이트됩니다. 사용 가능한 설정의 전체 목록은 상세 설정 를 참조하세요.

참고

[recipe_activation] 라인 아래의 섹션을 편집하지 마십시오. 이 섹션에는 Driverless AI에 실험에서 사용할 수 있는 사용자 정의 레시피에 대한 정보가 제공됩니다. 이것은 재학습/재조정 작업을 수행할 때 실험을 비교 가능하게 유지하는 데 중요합니다.

참고

TOML에 대한 정보는 https://toml.io/en/v0.4.0 을 참조하십시오.

Edit the config.toml